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人工智能技术在近年来取得了显著进展，尤其在自然语言处理、计算机视觉和机器学习领域。通过深度学习模型的优化，例如Transformer架构的广泛应用，AI系统能够更高效地理解并生成人类语言，完成翻译、问答等复杂任务。同时，边缘计算的普及使得实时数据处理成为可能，进一步拓展了应用场景，如自动驾驶和智能医疗。尽管存在数据隐私与算法偏见等挑战，但持续的跨学科合作为解决这些问题提供了新思路。未来，随着算力提升与算法创新，AI或将在科学研究与社会服务中发挥更大作用。
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